Comment le Big Data et la connexion IoT ont transformé l’industrie automobile
- Kanne-ili teiho
- 18 oct. 2020
- 1 min de lecture
Collecter les données des capteurs et les stocker dans un Data Lake
Les capteurs de la voiture sont connectés à une base de données historique des informations de processus (PI). Chaque capteur a un identifiant d’étiquette unique qui est stocké avec la valeur du capteur et les informations d’horodatage. Un JDBC Python (le module JayDeBeApi vous permet de vous connecter du code Python aux bases de données à l’aide de Java JDBC) lira de manière incrémentielle les données de la base de données PI historian et les stockera dans une table Hbase (HBase est un système de gestion de base de données relationnelle qui fournit une erreur. tolérante de stocker des ensembles de données clairsemés).
Analyse des données stockées
Un programme PySpark (une API Python pour Spark qui vous permet d’exploiter la simplicité de Python et la puissance d’Apache Spark afin d’apprivoiser le Big Data) s’exécute au-dessus des données dans Hbase et calcule les métriques de performance de la voiture. Un algorithme de prédiction comme Shapelet est utilisé pour prédire les métriques. Avec l’algorithme de prédiction en place, les notifications ci-dessous seront envoyées au client:
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